Diskriminasi minibatch

1. Apa itu diskriminasi Minibatch?
2. Bagaimana Anda mencegah mode GAN runtuh?
3. Bagaimana saya bisa meningkatkan pelatihan GAN saya??
4. Mengapa GAN tidak stabil?

Apa itu diskriminasi Minibatch?

Diskriminasi Minibatch adalah teknik diskriminatif untuk jaringan permusuhan generatif di mana kami membedakan antara seluruh minibatch sampel daripada antara sampel individu. Hal ini dimaksudkan untuk menghindari keruntuhan genset.

Bagaimana Anda mencegah mode GAN runtuh?

Tingkat pembelajaran yang disetel dengan hati-hati dapat mengurangi beberapa masalah serius GAN seperti keruntuhan mode. Secara khusus, turunkan tingkat pembelajaran dan ulangi pelatihan ketika mode runtuh terjadi. Kami juga dapat bereksperimen dengan tingkat pembelajaran yang berbeda untuk generator dan diskriminator.

Bagaimana saya bisa meningkatkan pelatihan GAN saya??

Tips dan Trik Tambahan

1. Pencocokan fitur. Kembangkan GAN menggunakan pembelajaran semi-diawasi.
2. Diskriminasi minibatch. Kembangkan fitur di beberapa sampel dalam minibatch.
3. Rata-rata historis. Perbarui fungsi kerugian untuk memasukkan sejarah.
4. Perataan label satu sisi. ...
5. Normalisasi batch virtual.

Mengapa GAN tidak stabil?

Fakta bahwa GAN terdiri dari dua jaringan, dan masing-masing memiliki fungsi kerugiannya, menghasilkan fakta bahwa GAN secara inheren tidak stabil - menyelam sedikit lebih dalam ke masalah, kerugian Generator (G) dapat menyebabkan ketidakstabilan GAN , yang dapat menjadi penyebab masalah penghilangan gradien ketika ...