- Untuk apa jaringan permusuhan generatif digunakan??
- Apa itu GAN Python?
- Bagaimana Anda membuat jaringan permusuhan generatif?
- Bagaimana cara menggunakan GAN di Python?
Untuk apa jaringan permusuhan generatif digunakan??
Jaringan permusuhan generatif dapat digunakan untuk menerjemahkan data dari gambar. GAN dapat digunakan untuk terjemahan gambar-ke-gambar, terjemahan gambar-ke-foto semantik, dan terjemahan teks-ke-gambar.
Apa itu GAN Python?
Pengantar GAN dengan Python. ... Tujuan dari GAN adalah untuk melatih seorang diskriminator untuk dapat membedakan antara data asli dan palsu sekaligus melatih generator untuk menghasilkan contoh-contoh sintetik dari data yang dapat dengan andal mengelabui diskriminator.
Bagaimana Anda membuat jaringan permusuhan generatif?
Pelatihan GAN
Langkah 1 — Pilih sejumlah gambar nyata dari set pelatihan. Langkah 2 — Hasilkan sejumlah gambar palsu. Ini dilakukan dengan mengambil sampel vektor derau acak dan membuat gambar darinya menggunakan generator. Langkah 3 — Latih diskriminator untuk satu atau lebih zaman menggunakan gambar palsu dan asli.
Bagaimana cara menggunakan GAN di Python?
Langkah terakhir untuk membuat GAN dengan Python
Untuk melatih GAN kami, pertama-tama kami harus memuat dataset dari Cifar10. Selain itu, kami akan menormalkan data. Ini akan membuat model bekerja lebih cepat. Untuk melakukannya, saat lapisan RGB berubah dari 0 menjadi 255, kita akan mengurangi dan kemudian membagi 127.5.