Transformasi Fourier cepat (FFT) adalah algoritma yang menghitung transformasi Fourier diskrit (DFT) dari suatu urutan, atau kebalikannya (IDFT). Analisis Fourier mengubah sinyal dari domain aslinya (seringkali ruang atau waktu) menjadi representasi dalam domain frekuensi dan sebaliknya.
- Untuk apa Transformasi Fourier Cepat digunakan??
- Apa yang dikatakan transformasi Fourier cepat kepada Anda??
- Apa itu FFT dan DFT?
- Siapa yang menemukan Transformasi Fourier Cepat??
Untuk apa Transformasi Fourier Cepat digunakan??
3.7 Transformasi Fast-Fourier
Algoritma FFT digunakan untuk mengubah sinyal digital (x) dengan panjang (N) dari domain waktu menjadi sinyal dalam domain frekuensi (X), karena amplitudo getaran direkam berdasarkan evolusinya versus frekuensi pada bahwa sinyal muncul [40].
Apa yang dikatakan transformasi Fourier cepat kepada Anda??
"Fast Fourier Transform" (FFT) adalah metode pengukuran penting dalam ilmu pengukuran audio dan akustik. Ini mengubah sinyal menjadi komponen spektral individu dan dengan demikian memberikan informasi frekuensi tentang sinyal.
Apa itu FFT dan DFT?
FFT adalah versi transformasi Fourier yang jauh lebih efisien dan cepat sedangkan DFT adalah versi diskrit dari transformasi Fourier. ... DFT adalah algoritma matematika yang mengubah sinyal domain waktu menjadi komponen domain frekuensi di sisi lain algoritma FFT terdiri dari beberapa teknik komputasi termasuk DFT.
Siapa yang menemukan Transformasi Fourier Cepat??
50 Tahun Algoritma dan Aplikasi FFT
Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dikembangkan oleh Cooley dan Tukey pada tahun 1965. Ini dapat mengurangi kompleksitas komputasi transformasi Fourier diskrit secara signifikan dari \(O(N^2)\) menjadi \(O(N\log _2 N)\).